GPyTorch è una libreria basata su PyTorch progettata per implementare processi gaussiani. È stato introdotto da Jacob R. Gardner, Geoff Pleiss, David Bindel, Kilian Q. Weinberger e Andrew Gordon Wilson – ricercatori della Cornel University (documento di ricerca).

Per saperne di più: https://analyticsindiamag.com/guide-to-gpytorch-a-python-library-for-gaussian-process-models/

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Guida a GPyTorch: una libreria Python per modelli di processo gaussiani - Analytics India Magazine

GPyTorch è una libreria basata su PyTorch per l'implementazione di processi gaussiani. Esegue l'inferenza GP tramite la moltiplicazione Blackbox Matrix-Matrix.