Guida pratica alle freccette: uno strumento Python per la previsione delle serie temporali

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I dati raccolti in un determinato periodo di tempo sono chiamati dati di serie temporali. Questi punti dati vengono generalmente raccolti a intervalli adiacenti e hanno una certa correlazione con l'obiettivo. Ci sono alcuni set di dati che contengono colonne con data, mese o giorni che sono importanti per fare previsioni come set di dati di vendita , previsione del prezzo delle azioni ecc. Ma il problema qui è come utilizzare i dati delle serie temporali e convertirli in un formato che la macchina può comprendere? Python ha reso questo processo molto più semplice introducendo un pacchetto chiamato Darts.



In questo articolo, impareremo a conoscere Darts, implementandolo su un set di dati di serie temporali.

Introduzione alle freccette

Per una serie di set di dati, la previsione delle colonne delle serie temporali gioca un ruolo importante nel processo decisionale per il modello. Unit8.co ha sviluppato una libreria per rendere facile la previsione delle serie temporali chiamata freccette. L'idea alla base era quella di rendere le freccette semplici da usare come chiaro per le serie temporali. Darts tenta di semplificare il processo generale di utilizzo delle serie temporali nell'apprendimento automatico.



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Guida pratica alle freccette: uno strumento Python per la previsione delle serie temporali

La libreria Python, sviluppata da unit8.co, chiamata darts che semplifica il processo generale di analisi dei dati delle serie temporali in modo facile e fluido.