Metodo Numpy convolve() in Python

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Numpy convolvo() viene utilizzato per restituire la convoluzione lineare e discreta di due vettori unidimensionali. **Cosa significa convoluzione? **In termini matematici, convoluzione è un operatore matematico generalmente utilizzato nell'elaborazione del segnale. Un array in numpy funge da segnale. La convoluzione di due segnali dati (array in caso di numpy) può essere definita come l'integrale del primo segnale (array), invertito, convoluto sul secondo segnale (array), e moltiplicato (con il prodotto scalare) nei punti dove i vettori si sovrappongono.



L'operazione di convoluzione discreta può essere definita utilizzando la funzione data come:

(v1 * v2) [n] = ∑ v1[m]v2[n-m]



Sintassi

numpy.convolve (v1, v2, mode)

#numpy #ython

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Metodo Numpy convolve() in Python

Il metodo Numpy convolve() viene utilizzato per restituire una convoluzione lineare e discreta di due vettori unidimensionali. La convoluzione è un operatore matematico utilizzato nell'elaborazione del segnale.