Il metodo Numpy dot() restituisce il prodotto scalare di due array. Per i vettori 2D, è uguale alla moltiplicazione matriciale. Per gli array 1D, è il prodotto interno dei vettori. Per gli array N-dimensionali, è la somma-prodotto sull'ultimo asse di a e sul penultimo asse di b.
Punto Numpy()
Numpy dot() è una funzione matematica utilizzata per restituire il punto matematico di due vettori dati (elenchi). I vettori possono essere monodimensionali e multidimensionali. In entrambi i casi, segue la regola del prodotto scalare matematico.
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Sintassi
numpy.dot(vector_a, vector_b, out = None) #Pitone
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Punto Numpy Esempio | np punto() in Python
Il metodo Numpy dot() restituisce il prodotto scalare di due array. Per i vettori 2D, è uguale alla moltiplicazione matriciale. Per gli array 1D, è il prodotto interno dei vettori. Per gli array N-dimensionali, è la somma-prodotto sull'ultimo asse di a e sul penultimo asse di b.