Ridimensionamento cv2 di Python: come ridimensionare l'immagine in Python

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L'elaborazione delle immagini è una delle attività più eseguite in questo mondo digitale. La rotazione, il ridimensionamento e l'aggiunta di filtri diversi sono operazioni frequenti che eseguiamo regolarmente. Il ridimensionamento delle immagini si riferisce al ridimensionamento delle immagini. Puoi ingrandire o ridurre l'immagine. La scalabilità è molto utile nelle applicazioni di apprendimento automatico.



In questo esempio vedremo come ridimensionare l'immagine in Python usando la libreria OpenCV.

Per prima cosa, importiamo il cv2 modulo e quindi utilizzare il cv2.ridimensiona() metodo per ridimensionare le immagini.



Python cv2 ridimensiona

Per ridimensionare le immagini in Python usando OpenCV, usa il metodo cv2.resize(). OpenCV ci fornisce numerosi metodi di interpolazione per ridimensionare l'immagine.

Ridimensionare l'immagine significa cambiarne le dimensioni. Le dimensioni possono essere una larghezza, un'altezza o entrambe. Inoltre, le proporzioni dell'immagine originale potrebbero essere conservate nell'immagine ridimensionata. Per ridimensionare un'immagine, OpenCV fornisce la funzione cv2.resize().



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Ridimensionamento cv2 di Python: come ridimensionare l'immagine in Python

Per ridimensionare le immagini in Python usando OpenCV, usa il metodo cv2.resize(). OpenCV ci fornisce diversi metodi di interpolazione per ridimensionare un'immagine.