TensorFlow 2.4 su Apple Silicon M1: installazione in ambiente Conda

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L'articolo precedente riguardava i pacchetti di Machine Learning che funzionano in modo nativo su Apple Silicon. Ho anche spiegato come è possibile installare TensorFlow e scikit-learn su un Mac M1.
In questo articolo ATF 2.4 sta per TensorFlow 2.4 per Apple Silicon attualmente disponibile da github nella versione 0.1 alpha 1.
Con ATF 2.4, l'installazione standard richiede la creazione di un ambiente Python mentre quasi nessun altro pacchetto come scikit-learn può essere installato da pip. Questo sta rendendo questo ambiente abbastanza inutile per gli ingegneri dell'apprendimento automatico, tranne che per piccoli test.
Al momento della stesura di questo articolo, ATF 2.4 non è esente da bug. Non può ancora essere utilizzato in un contesto professionale. Ma è già possibile iniziare a lavorare su progetti personali di Machine Learning con un Mac M1. Qui descrivo passo dopo passo come installare un ambiente completo sotto Conda con tutti i pacchetti compilati in modo nativo per Apple Silicon:



  • ATF 2.4 (TensorFlow 2.4 per Apple Silicon)
  • insensibile
  • scikit-impara
  • panda
  • matplotlib
  • JupyterLab

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