YOLO2 Soluzione con esempi

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Yolo è uno degli algoritmi di rilevamento degli oggetti di maggior successo sul campo, noto per la sua velocità di fulmine e la discreta precisione. Rispetto ad altri framework di proposte regionali che rilevano gli oggetti regione per regione, il che richiede molte volte l'estrazione delle funzionalità, le immagini di input vengono elaborate una volta in Yolo. In questo tutorial, daremo un'occhiata al codice di Yolo2.



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Per coloro che vogliono eseguire il codice passo dopo passo invece di leggere i commenti, controlla il mio repository complementare su GitHub! Il repository ha diversi tutorial che coprono tutti gli aspetti di Yolo e una libreria pronta all'uso con cui giocare!



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Formato di output Yolo

Per capire come funziona Yolo2, è fondamentale capire che aspetto ha l'architettura Yolo. Yolo2 utilizza una CNN in stile VGG chiamata DarkNet come estrattori di funzionalità. Si prega di notare che DarkNet è un ombrello di varie reti e le persone usano diverse varianti per aumentare la velocità o la precisione.

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YOLO2 Soluzione con esempi

Output grezzo in riquadri di delimitazione. Yolo è uno degli algoritmi di rilevamento degli oggetti di maggior successo sul campo, noto per la sua velocità di fulmine e la discreta precisione. Rispetto ad altri framework di proposte regionali che rilevano gli oggetti regione per regione, il che richiede molte volte l'estrazione delle funzionalità, le immagini di input vengono elaborate una volta in Yolo. In questo tutorial, daremo un'occhiata al codice di Yolo2.